El operativo de seguridad establecido en Culiacán,como parte del esfuerzo de los tres niveles de gobierno ,que a juzgar por la evidenciaban sido un fracaso, pero que un asi presumen como logró que la noche del pasado 24 de diciembre los disparos al aire fueran mínimos en Culiacán, es el mismo escenario optimista que la autoridad espera se repita esta noche de 31 de diciembre, durante los festejos de año nuevo.
Durante la conferencia diaria de la Vocería de Gobierno, el subsecretario de seguridad de Sinaloa, Leoncio García, afirmó que fue notorio como hace unos días, durante los festejos de Navidad, los disparos al aire percibidos en la ciudad de Culiacán fueron menores que en años anteriores.
Asi funciona el ShotSpotter en 160 ciudades de los EE.UU
ShotSpotter es un sistema de detección de disparos de arma de fuego utilizado en más de 160 ciudades de Estados Unidos y su funcionamiento se basa en los siguientes elementos clave:
Infraestructura de sensores acústicos
- Se instala una red de sensores acústicos en postes telefónicos, edificios y farolas en un área determinada.
- Estos sensores están constantemente “escuchando” y analizando los sonidos del entorno.
Detección y análisis de sonidos
- Cuando los sensores captan un sonido fuerte, el sistema utiliza inteligencia artificial para analizar si podría tratarse de un disparo.
- Se analizan factores como la forma de onda del sonido y cuántos sensores lo captaron.
Revisión humana
- Si el algoritmo clasifica un sonido como posible disparo, se envía a analistas humanos en el centro de revisión de ShotSpotter.
- Los analistas escuchan el audio y revisan los datos en menos de 60 segundos para confirmar si es un disparo.
Alerta a la policía
- Si se confirma como disparo, se envía una alerta inmediata a la policía local con la ubicación precisa.
- La policía recibe la alerta en sus computadoras o teléfonos, permitiéndoles responder rápidamente.
Tiempo de respuesta
- Todo el proceso, desde la detección hasta la alerta a la policía, ocurre en menos de 60 segundos.
- Esto permite una respuesta policial mucho más rápida que con el sistema tradicional de llamadas al 911.
ShotSpotter afirma tener una precisión del 97% y aunque esta cifra ha sido cuestionada por algunos críticos,el sistema busca abordar con mayor tasa de exito,el problema de que entre el 80% y 95% de los disparos no son reportados al 911.
Como funciona
La sala de revisión de incidentes de ShotSpotter es como cualquier otro centro de atención de llamadas.
Analistas con auriculares se sientan junto a las pantallas de las computadoras, escuchando atentamente.
Sin embargo, las personas que trabajan aquí tienen una responsabilidad extraordinaria.
Toman la decisión final sobre si un algoritmo informático ha identificado correctamente un disparo y si deben enviar a la policía.
Hacer una llamada incorrecta tiene graves consecuencias.
ShotSpotter ha recibido mucha prensa negativa durante el último año.Las acusaciones van desde que su tecnología no es precisa hasta afirmaciones de que está alimentando la discriminación en la policía.
A raíz de esas noticias negativas, la compañía le dio a BBC News acceso a su centro nacional de revisión de incidentes.
Detección de disparos
ShotSpotter está tratando de resolver un problema real.
“Creemos que lo que hace que el sistema sea tan atractivo es que entre el 80% y el 95% de los disparos no se denuncian”, dice el director ejecutivo de la compañía, Ralph Clark.
Las personas no denuncian disparos por varias razones: pueden no estar seguras de lo que han escuchado, pensar que alguien más llamará al 911 o simplemente no confiar en la policía.
Entonces, los fundadores de ShotSpotter tuvieron una idea. ¿Qué pasaría si pudieran saltarse el proceso del 911 por completo?
Se les ocurrió un sistema que consiste en poner micrófonos alrededor de un vecindario. Cuando se detecta un fuerte estallido, una computadora analiza el sonido y lo clasifica como un disparo u otra cosa. Luego, un analista humano interviene para revisar la decisión.
Decisión
En la sala de revisión de incidentes, la exmaestra Ginger Ammon me permite sentarme con ella mientras analiza estas decisiones en tiempo real.
Cada vez que el algoritmo marca un disparo potencial, emite un sonido de “ping”.
Ammon primero escucha la grabación ella misma y luego estudia la forma de onda que produce en la pantalla de su computadora.
“Buscamos ver cuántos sensores lo captaron y si los sensores registraron un patrón direccional, porque, en teoría, un disparo solo puede viajar en una dirección”, dice.
Una vez que está segura de que se ha producido un disparo, Ammon aprieta un botón que envía a los agentes de policía a la escena.
Todo sucede en menos de 60 segundos.
“Se siente como si estuvieras jugando a un juego de computadora”, le digo.
“Ese es un comentario que recibimos con frecuencia”, responde.
Éxitos de ShotSpotter
Hay claros ejemplos de que ShotSpotter funciona.
En abril de 2017, el supremacista negro Kori Ali Muhammad inició un tiroteo en Fresno, California.
Tratando de matar a tantos hombres blancos como fuera posible, caminó por un vecindario residencial, eligiendo a sus objetivos.
El 911 estaba recibiendo llamadas, pero no eran específicas.
Sin embargo, ShotSpotter pudo indicarle a la policía la ruta de Muhammad.
Después de tres minutos y tres asesinatos, Muhammad fue capturado.
La policía de Fresno cree que sin ShotStopper, el hombre habría matado a más personas.
“ShotSpotter nos mostró el camino que tomó”, dice el teniente Bill Dooley.
Con informacion: BBC/ REVISTA ESPEJO/
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